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NVIDIA_Fermi_GPU架构简单解析(转)

作者:玉清. 在过去的几年中,GPU的发展产生了较大的变化,GPU强大的性能被局限于处理图形渲染的任务,无疑是对计算资源的浪费,随着GPU可编程能力不断提高,通用计算(GPGPU: General-purpose computing on graphics processing units)应运而生,目前已经取得部分显著成效,部分应用带来的性能提升也是非常可观. 在DirectX 10规范之前的GPGPU计算中,可编程的单元主要是顶点着色器和像素着色器,两者在物理上是分离的,数量也是固定的,一个程序要想发挥其最大性能有较大的编程难度。 最早的GPGPU的开发直接使用了图形学的API,将任务映射成纹理的渲染过程,使用汇编或者高级着色器语言Cg,HLSL等等)编写程序,然后通过图形学API执行(Direct3D和OpenGL),这样的开发不仅难度较大,程序优化也有很大难度,对开发人员的入门要求也是较高,因此,传统的GPGPU没有被广泛应用. 2007年6月,NVIDIA公司推出了CUDA,CUDA不需要借助图形学API,而是采用了类C语言进行开发。同时,CUDA的GPU采用了统一处理架构,...

阿里开源Mysql分布式中间件:Cobar

这几天研究了下Cobar, Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统(Amoeba的升级版,该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案,目前已经接管了3000+个MySQL数据库的schema,平均每天处理近50亿次的SQL执行请求。)(github上面的是源码,大家下来需要自己用maven2编译后运行、者放Eclipse里面运行,一开始我用maven3没有执行成功。)首先,使用Cobar的核心功能如下:分布式: Cobar的分布式主要是通过将表放入不同的库来实现: 1. Cobar支持将一张表水平拆分成多份分别放入不同的库来实现表的水平拆分 2. Cobar也支持将不同的表放入不同的库 3. 多数情况下,用户会将以上两种方式混合使用 这里需要强调的是,Cobar不支持将一张表,例如test表拆分成test_1, test_2, test_3.....放在同一个库中,必须将拆分后的表分别放入不同的库来实现分布式。HA: 在用户配置了MySQL心跳的情况下,Cobar可以自动向后端连接的MySQL发送心跳,判断MySQL运行状况,一旦运行出现异常,Cobar可以自动切...

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Nacos

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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