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因参加测试职业领域问卷引发的深思--职业发展

今天做了一份有关测试领域的网上问卷,引发了我很多的反思和深思,根据类别整理了一个系列博文,希望与各位分享: 原题1:您选择测试工作的理由是什么?(可多选) A:有良好的发展前景 B:与所学专业相关 C:自己的兴趣决定 D:测试工作是否热门 E:入门比较容易 F:优秀的软件企业都非常重视测试 G:其它,请注明__ 从事测试这个行业的人员基本分为2种,由于也为公司设计和教授测试课程,面对大学生的机会非常多,多数做这个选择的是因为E,入门很容易,上手快;成熟的人员继续选择测试工作多数也是因为背景经验的原因,当然不乏像我一样坚信A和F的有志老年,呵呵! 原题2:您在当前公司的职位是: A: 初级/助理测试工程师 B: 测试工程师 C: 高级测试工程师 D: 测试组长(测试项目经理或测试主管) E: 测试部门经理 F: 测试/质量总监 G: 测试分析师 H: 测试架构师 I: 性能测试工程师 J: 自动化测试工程师 原题3、您所从事的测试工作类型是:(可多选) A:自动化测试 B:测试相关文档的撰写 C:性能测试 D:单元测试 E:可靠性测试 F:安全性测试 G:可用性测试 H:测试管理 I:其...

如何扛住1.8亿/秒的双11数据洪峰?阿里流计算技术全揭秘

双11刚刚拉下帷幕,激动的心还停留在那一刻: 当秒针刚跨过11号零点的一瞬间,来自线上线下的千万剁手党在第一时间涌入了这场年度大趴——从进入会场到点击详情页,再到下单付款一气呵成。 前台在大家狂欢的同时,后台数据流量也正以突破历史新高的洪峰形式急剧涌入: 支付成功峰值达 25.6 万笔/秒 实时数据处理峰值 4.72亿条/秒 而作为实时数据处理任务中最为重要的集团数据公共层(保障着业务的实时数据、媒体大屏等核心任务),在当天的总数据处理峰值更是创历史新高达1.8亿/秒! 想象下,1秒钟时间内千万人涌入双11会场的同时,依然应对自如。 流计算的产生即来源于数据加工时效性的严苛需求: 由于数据的业务价值会随着时间的流失而迅速降低,因此在数据发生后必须尽快对其进行计算和处理,从而能够通过数据第一时间掌握业务情况。今年双11的流计算也面临着一场实时数

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