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分布式设计与开发(四)------数据拆分

分布式设计与开发(四)------数据拆分 一个大型系统里各个环节中最容易出性能和可用性问题的往往是数据库,因此分布式设计与开发的一个重要领域就是如何让数据层具有可扩展性,数据库的扩展分为Scale Up 和Scale Out,而Scale Up说白了是通过升级服务器配置来完成,因此不在分布式设计的考虑之内。Scale Out是通过增加机器的方式来提升处理能力,一般需要考虑以下两个问题: 数据拆分 数据库高可用架构 数据拆分是最先会被想到的,原理很简单,当一个表的数据达到无法处理的时候,就需要把它拆成多个表,说起来简单,真正在项目里运用的时候有很多点是需要深入研究的,一般分为: 切分策略 与应用程序端的整合策略 切分策略 切分策略一般分为垂直切分、横向切分和两者的混搭。 1)垂直切分 垂直切分就是要把表按模块划分到不同数据库中,这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候,只有小量的人来开发和维护,各模块和表都在一起,当网站不断丰富和壮大的时候,也会变成多个子系统来支撑,这时就有按模块和功能把表划分出来的需求。如下图所示: 其实,相对于垂直切分更进一步的是服务化...

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