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Hadoop HDFS概念学习系列之初步掌握HDFS的架构及原理1(一)

HDFS 是做什么的? HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利。 HDFS 从何而来? HDFS 源于 Google 在2003年10月份发表的GFS(Google File System)论文。它其实就是 GFS 的一个克隆版本。 为什么选择 HDFS 存储数据? 之所以选择 HDFS 存储数据,因为 HDFS 具有以下优点: 1、高容错性 1)数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性。 2)某一个副本丢失以后,它可以自动恢复,这是由 HDFS 内部机制实现的,我们不必关心。 2、适合批处理 1)它是通过移动计算而不是移动数据。 2)它会把数据位置暴露给计算框架。 3、适合大数据处理 1)处理数据达到 GB、TB、甚至PB级...

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业务分层 依据行业经验来看,分层是解决复杂问题的简单方法,通过分层,可以把一个复杂问题分解为不同层次应用的小问题,解决各层小问题的难度小于总的问题难度;分层最成功能莫过于计算机网络通信协议,ISO/OSI、TCP/IP。 在信息系统开发中,我们也对一个应用按逻辑上划分为三层:数据层、业务层、界面层,其业务逻辑如下图所示: 大家通俗的对这样的结构称之为三层结构,或者演变为N次结构(对其中的某一层进行分解),两层结构(合并界面与业务为一个层,或者合并业务层与数据访问层)或者一层结果(所有的都在UI层)。 分层的架构设计或者实践在于应用开发的需求以及开发人中技术相制约,只有选择合适的分层模型,没有最优的分层模型。 AgileEAS.NET平台的分层 AgileEAS.NET平台应用开发提供了2-3/N的分层实现支持,开发人员可以根据应用系统的规模选择不同的分层模型,下面我就从2层结构开发说起: 这种2层的结构在程序部署有两个程序集支持一个应用;一个是UI部,另一个是数据访问层部分,UI和数据访问层共同完成了业务层的功能,UI偏重于业务的输入验证,DAL层则偏重于业务的数据处理...

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