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MySQL主从复制架构

一、前言 现如今,数据库发展越来越快,虽然主从架构已经落伍了,取而代之的是更加复杂的数据库集群。但是作为一个小型公司,数据库的主从架构是最基本的架构,所以了解完主从架构,也就能看懂更加复杂的架构。下面介绍一下该架构。 二、数据库的读写分离 为什么要读写分离? 对于一个小型网站,可能单台数据库服务器就能满足需求,但是在一些大型的网站或者应用中,单台的数据库服务器可能难以支撑大的访问压力,升级服务器性能,成本又太高,必须要横向扩展。还有就是,单库的话,读、写都是操作一个数据库,数据多了之后,对数据库的读、写性能就会有很大影响。同时对于数据安全性,和系统的稳定性,也是挑战。 数据库的读写分离的好处? 1. 将读操作和写操作分离到不同的数据库上,避免主服务器出现性能瓶颈; 2. 主服务器进行写操作时,不影响查询应用服务器的查询性能,降低阻塞,提高并发; 3. 数据拥有多个容灾副本,提高数据安全性,同时当主服务器故障时,可立即切换到其他服务器,提高系统可用性; 读写分离的基本原理? 就是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE)操作,而从数据库处理SELEC...

CUDA并行计算框架(三)应用前景。相比价微软的并行计算框架

关于微软.net4.0推出的并行计算框架 还没深入了解 有兴趣的同学可以参考下http://bitfan.blog.51cto.com/907048/200199系列博文 不过发表下个人的观点 微软.NET 4.0中引入的并行扩展(包括任务并行库TPL和PLINQ)开发技术基于cpu。 从应用领域上来说CPU擅长处理不规则数据结构以及递归算法、分支密集型代码和单线程程序。这类程序任务拥有复杂的指令调度、循环、分支、逻辑判断以及执行等步骤。例如,操作系统、文字处理等,而GPU擅于处理规则数据结构。例如,光影处理,游戏显像等。从微架构上看,CPU和GPU看起来完全不是按照相同的设计思路设计的,当代CPU的微架构是按照兼顾“指令并行执行”和“数据并行运算”的思路而设计,就是要兼顾程序执行和数据运算的并行性、通用性以及它们的平衡性。GPU的微架构就是面向适合于矩阵类型的数值计算而设计的,大量重复设计的计算单元,这类计算可以分成众多独立的数值计算——大量数值运算的线程,而且数据之间没有像程序执行的那种逻辑关联性。 不过 微软的东西毕竟推广好 容易上手 开发方便 嘿嘿。 补充一下,单纯的论计算,....

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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