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Dubbo架构设计详解

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色。关于注册中心、协议支持、服务监控等内容,详见后面描述。 总体架构 Dubbo的总体架构,如图所示: Dubbo框架设计一共划分了10个层,而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口,右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口, 位于中轴线上的为双方都用到的接口。 下面,结合Dubbo官方文档,我们分别理解一下框架分层架构中,各个层次的设计要点: 服务接口层(Service):该层是与实际业务逻辑相关的,根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。 配置层(Config):对外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig为中...

mysql学习之-逻辑架构

mysql逻辑架构图: 第一层,服务层(为客户端服务):为请求做连接处理,授权认证,安全等。 1. 每个连接的查询都在一个进程中的线程完成。 2. 服务器负责缓存线程,所以服务层不需要为每个连接新建线程。 注:mysql5.5或者更新的版本提供了一个API,支持线程池(thread-pooling)插件,可以使用池中少量线程来服务大量的连接。 (类似于oracle中的共享连接方式) 第二层,核心层:查询解析,分析,优化,缓存,提供内建函数;存储过程,触发器,视图。 1.优化器不关心使用的是什么存储引擎,但是存储引擎对优化查询有影响。 2.在解析查询之前,服务器会“询问”是否进行了查询缓存(只能缓存SELECT语句和相应结果)。缓存过的直接返回结果,未缓存的就需要进行解析查询,优化,重新执行返回结果。 3.解析查询时会创建一个内部数据结构(解析树),然后对其进行各种优化。 第三层,存储引擎层,不光做存储和提取数据,而且针对特殊数据引擎还要做事务处理。 1.服务器通过API与存储引擎通信,接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异,使得上层查询透明。 2.不同存储引擎之间不会通信,只会简单相应上层...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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