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《.NET应用架构设计:原则、模式与实践》新书博客--试读-1.3 架构设计中的重要概念

1.3架构设计中的重要概念 接下来的这一节主要提及与架构有关的一些概念。 1.3.1Tier和Layer 有些做开发的朋友容易把Tier和Layer混淆,或者认为两者是一样的。其实这两个概念并不相同,最简单的解释就是:Layer往往是指系统的逻辑结构,而Tier则是指系统的物理部署结构,不同的Layer可以在同一Tier上;不同的Tier上面可以有相同的Layer。这两个概念一般在分层的系统中提及最多。 下面以一个分层的ASP.NET SNS项目为例来说明,此项目的系统可能会分为界面层、界面控制层、服务层、业务层、数据访问层、数据存储访问层。这些就是逻辑层,也就是所谓的“Layer”。 在项目初期可能考虑到经济等某些因素,把除了界面层之外的其他逻辑层都部署在一台服务器上面,界面层就是用户在浏览器中看到的HTML页面。现在系统就是由6个逻辑层(Layer)组成,也是由2个物理层(Tier)组成(如图1-8所示),不同的Layer可以在同一Tier上。 随着系统的使用和用户的增长,系统逻辑部分还是和之前一样,但是物理部署的层次就变化了,它采用了服务器群集的方法来达到负载...

9 篇顶会论文解读推荐中的序列化建模:Session-based Neural Recommendation

前言 本文对 Recurrent Neural Network 在推荐领域的序列数据建模进行梳理,整理推荐领域和深度学习领域顶会 RecSys、ICLR 等中的 9 篇论文进行整理。图片和文字来源于原文,帮助读者理解,有争议的请联系我。 Session-based neural recommendation 首先介绍下 session-based 的概念:session 是服务器端用来记录识别用户的一种机制。典型的场景比如购物车,服务端为特定的对象创建了特定的 Session,用于标识这个对象,并且跟踪用户的浏览点击行为。我们这里可以将其理解为具有时序关系的一些记录序列。 写作动机 传统的两类推荐方法——基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法(model-based,memory-based)在刻画序列数据中存在缺陷:每个 item 相互独立,不能建模 session 中 item 的连续偏好信息。 传统的解决方法 1. item-to-item recommendation approach (Sarwar et al.,2001; Linden et al., 2003) : 采用 ...

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