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2017上海QCon之旅总结(下)

本来这个公众号的交流消息中间件相关的技术的。十月去上海参加了QCon,第一次参加这样的技术会议,感受挺多的,所以整理一下自己的一些想法接公众号和大家交流一下。 三天的内容还挺多的,之前已经有上篇和中篇,这一片是最后一篇,内容包含以下三个议题: 《携程第四代架构之软负载SLB实践之路》 《恒生中间件如何助理证券经纪业务发展》 《Heron的Exactly-Once实现》 《携程第四代架构之软负载SLB实践之路》 这场分享主要介绍了携程软负载的设计和实现。 首先我们先弄清楚什么是软负载,然后再来看这篇分享的内容。 这里的软负载一词确切的含义应该是通过软件进行负载均衡。负载均衡可以通过硬件设备实现,也可以通过软件实现。而由于硬件成本高,所以往往当系统的量达到一定阶段(这个时候堆硬件的成本已经不可以接受了)就会转向采用软件进行负载均衡的方式。LVS是业界最著名的软负载。 回到携程软负载的分享中,这场分享主要介绍了携程遇到的一些问题及解决方案: 如何设计一个业务开发人员可以使用的软负载系统? 如何提供高频调用且稳定返回的API? 如何解决多角色运维冲突的问题? 如何解决心跳检测的瓶颈问题? 如何...

Efinix可编程芯片:可进一步推动人工智能技术发展

在 Efinix 公司联合创始人看来,他们研发的可编程芯片应该在正确的时间出现在了正确的地方。如今,工程师们正在努力将人工智能技术(特别是深度学习变体)“压榨”进芯片里,但是却一直受到成本和能耗的限制。 Efinix 公司总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市,他们计划用一种全新的现场可编程门阵列(FPGA)技术来设计芯片,不仅芯片尺寸只有现在的四分之一,而且能耗只有传统芯片的一半,结构也没有过去那么复杂了。Sammy Cheung 是该公司联合创始人、总裁兼首席执行官,他表示,Efinix 公司把此技术称为量子可编程技术。过去,训练人工智能和深度学习需要依赖中央计算机和服务器产生大量数据,而现在,依靠这一系列优化功能组合,可以推动人工智能和深度学习更加轻松。 在过去的几十年时间里,现场可编程门阵列技术的基本架构一直没有任何变化。从高层角

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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