Day2&Day3@JavaOne2017-低调大师

Day2&Day3@JavaOne2017

2017-11-02 682

1. Java Keynotes

先是社区代表亮相，为Java社区背书。

接下来是每年都有的Innovation Sponsor Intel的时间，当然不全是广告，从这个过程中还是可以了解到Intel的一些策略和核心关注点。

Data is Future

They want to enable the Future by Speed, Scale and Smart

They have proof that they are faster enough!

And us Alibaba represents Scalable, Proud!

Smart means supporting AI
这里面提出了OpenJDK的Panama项目的Vector API，用于支持AI，详情前往https://software.intel.com/en-us/articles/vector-api-developer-program-for-java

接下来的部分主要是介绍Java与Cloud，微服务的紧密关系。以及JAVA9的部分特性。包含一系列的DEMO演示，这里就不多说了，相信其它同学会有更详细的介绍这块内容。我个人的收获就是我极大的增强了对JAVA的信心，我不需要学习其它编程语言了，哈哈

2. Micro Services related at this JavaOne

2.1 异步编排微服务

此次的微服务相关主题绝大部分都与异步、Reactive、Message Driven、Event Sourcing有关，其实这与很多年前ebay所提出来的能异步则异步很相似。

简单来说就是异步化、消息驱动的微服务编排架构。这样做的好处是什么呢？

松耦合
更少的对设计者的依赖，很好的契合了微服务所提倡的自治
更好的并发以及更好的容错性

当然，不完全是好处，也有缺点：执行的不可预测性，以及不可测性。我觉得作者有意没有讲出更多的缺点。很多相关的Speaker都提出来Reactive的系统，比如用户提交时异步变更数据库，通过异步的Server Push再告知用户结果，有一些为了用而用的嫌疑，因为这样会带来很多复杂性，也会对用户体验有影响。Anyway， 我们应该审视一下我们哪些系统或服务或模块是可以异步的

2.2 我收获最多的微服务session

一、微服务绝对不仅仅是小，是单一职责的原则就可以了，微服务要实现团队间依赖更少的合作，服务要实现自治(做神一样的队友)

二、承诺说，有点像我们文化里面的ownership，"即使不是自己的职责，也是推诿"。大家仔细体会一下，尤其是那个tweet。

三、越Hot的数据往往占用了越多的资源，对性能也越关键，但往往是占用更少的空间。但是 往往有很多多的不同解决方案

四、没有所谓的无状态，只是将状态推脱给别人。现实生活中，我们的很多方案都是不完美的，都是一种平衡，而我们往往听到一种观点，就不假思索的认为可以解决所有的问题，最后再返工浪费时间

五、所有的事实都在LOG中，数据库中的数据是LOG的子集。这个观点是用来引出Event Sourcing的，这块前面已经介绍过，这里不再详述

六、大家都讨厌最终一致，但它是necessary的

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/231102

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背靠中台实现基于大数据驱动的国际化电商架构(二)

一、背景老生常谈国际化的技术挑战：1）国际电商面临的是全球消费者，天然延时大；2）面临国际互联互通的网络质量问题；3）国际电商技术还将面临如何快速应对合规、政策等问题；4）需要发展本地化业务来补足消费者需求，而本地化将面临与全球各地的第三方Service Provider对接；5）全球范围内的灾备；6）全球数据一致性；7）竞争环境及很多的不确定性，需要我们快速迭代试错这些挑战需要我们用智能高效的技术解决方案。另外我们又是一个基于微服务的较轻量级的技术体系，我们容易做架构上的调整。因此我们坚定的基于大数据驱动更加智能的基础技术体系，实现高性能，高可用，高效率，实现合规问题解决方案。未来也将实现有竞争力的低成本！二、技术方案介绍 2.1 数据视角架构架构方面不论是稳定性，还是性能，还是成本效率，依赖的数据甚至体系都是一致的。比如Latency变长会导致PV下降，最终会引起订单下跌引起故障。因此上图中心思想就是让数据流到一起，再按不同的主题进行加工，落地到不同的工具中去做架构的治理优化，这样可以发挥数据规模优势，也让数据相互依赖发挥整合优势。 2.2 基础设施视角架构从基础设施视角...

2017-11-03

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先来分享下我下载到的slides，应该能下载的大部分都在里面了Slides。也可以前往逊尧的分享下载部分PPT和了解更多JAVAONE内容https://www.atatech.org/articles/91571 JavaOne的数据分析咱也来一把标题党，是不是大数据分析不重要，本文绝对有助于大家全面了解JavaOne。从我自己开发的"NLP"工具对session title进行了分析，不能做到极其严谨，因为有的session跟我不一样，是真正的标题党。 1）先来总结一下吧此次JavaOne共有个498个Session，总结来看JAVA和ORACLE是完全认知和拥抱云计算和大数据这个已经到来的未来。微服务技术更加成熟，业内有了更多的思考。DOCKER，DEVOPS，KUBERNETS被提及也处于前列。而JAVA技术本身在往微服务，异步化(消息化)，Steams，REACTIVE，函数式方向发展。业内也出现了一些较新的技术和理念，像Serverless，Event Sourcing，CQRS等等，这些其实也都是在围绕微服务展开。 2） Session详情 1) 此次JavaOne被...

2017-11-03

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