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背靠中台实现基于大数据驱动的国际化电商架构(一)

0.让大数据应用无处不在 计算机的伟大之处就是为人类带来了效率。而今天随着大数据技术的日益成熟,也促进了计算机技术的发展。我们可以利用大数据技术实现更加智能的计算,一方面使得效率极大进步;另一方面也智能化也让计算机的应用领域变宽,解决以前无法解决的问题。这两方面最终升化了计算机的计算效率。 如今阿里集团的大数据技术积累以及计算资源的极大丰富也为我们实现更多的大数据应用提供可能性。 天时地利,让我们充分学习,运用大数据技术,赋能各类场景。 本文目的是提供大数据应用在架构领域的一个例子,希望有用。 1. 基于中台的架构模式 对中台的理解 今天如果你想足够赋能业务和客户,你想不被同行甩在后面,你所实现的系统所需的能力一定离不开大数据、大计算、并且你的系统需要充分复用足够高效。而这些能力的构建已经不是各个业务前台能够完成的了,需要更专业专注的团队来实现,而且整合起来优势更大。如ODPS MaxCompute的计算能力,业务前台如果都需实现则会造成资源浪费,也会面临资源瓶颈,最终只能使"能力"减弱。 因此对于各业务前台来讲,毫无疑问,就是需要利用一切中台提供的能力,实现赋能特定业务场景的技术架构...

Day2&Day3@JavaOne2017

1. Java Keynotes 先是社区代表亮相,为Java社区背书。 接下来是每年都有的Innovation Sponsor Intel的时间,当然不全是广告,从这个过程中还是可以了解到Intel的一些策略和核心关注点。 Data is Future They want to enable the Future by Speed, Scale and Smart They have proof that they are faster enough! And us Alibaba represents Scalable, Proud! Smart means supporting AI这里面提出了OpenJDK的Panama项目的Vector API,用于支持AI,详情前往https://software.intel.com/en-us/articles/vector-api-developer-program-for-java 接下来的部分主要是介绍Java与Cloud,微服务的紧密关系。以及JAVA9的部分特性。包含一系列的DEMO演示,这里就不多说了,相信其它同学会有更详细的...

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