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DODAF2.0之能力视角如何落地

DODAF2.0将架构的视角进行了拓展,其中将能力视角作为独立部分说明,使得顶层架构落地目标性更强,也就是所有的部队的建设内容要服务于部队的能力成长 §与前几版相比,2.0版将原来的三大视图(作战、技术和系统)转变为更为具体的视图。现在的视图有八种,分别是全视图、数据与信息视图、标准视图、能力视图、作战视图、服务视图、系统视图、项目视图 §AllViewpoint体系结构描述中许多跨域性(overarching)方面与所有视图有关。全局视点模型提供了对整个体系机构描述都有关的信息,如体系机构描述的范围和背景。范围包括问题域和时间跨度。体系结构描述存在的背景由组成背景的相关条件构成。这些条件包括条令、战术、技术、规程;相关的目标和设想的表述;作战思想(CONOPS);想定和环境条件。 §TheCapability Viewpoint功能视点采集执行特定的一系列动作而达到的企业目标,或者在特定标准和条件下通过执行一系列任务而获得期望效果的能力。它为体系结构描述中所描述的功能提供战略级背景和相应的高层范围,比在作战思想图中定义的基于想定的范围更加概略性。这个模型是高层模型,利用术语描述,使得...

数据湖只是个哗众取宠的伪概念吗?

数据湖是个伪概念吗?最直接的答案是是的,在这篇文章中我会告诉你原因。 最大的问题在于“数据湖”这个词已经不堪重负,被供应商和分析师们赋予了太多不同的含义。如果有什么东西不属于传统的数据仓库架构,那就把它归结为某一种数据湖。最后数据湖就成了一个不清楚的、模糊的概念。众所周知,模糊的概念会导致模糊的思路,最后做出很差的决定。 我见过很多关于数据湖的定义,在本文中我们会挨个讨论。有时候大家提到数据湖时指的只是某一个概念,有的时候又会把几个概念混起来谈。有的人谈数据湖时却指的是下面的所有概念。 作为原始数据水库的数据湖 这是最早提出数据湖概念时的含义。从这个概念看,数据湖与数据仓库的一个中转区域没有太大的不同。在中转区域中,我们从源系统复制一份数据过来。把这份数据向下游传输和整合,就形成了数据仓库。一个原始数据水库可以用来替换掉一个企业级数据仓库的中转区。 但在中转区和原始数据水库的概念之间还有着许多重要的不同。 从传统意义上讲,一个中转区域只会有一个消费者:生成数据仓库的下游进程。但原始数据水库却有多个消费者,不只是生成数据仓库的ETL,还有用于自助服务和高级分析的沙箱、企业级搜索引擎、主数...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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