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如何把自己规划成高级

很多从事Android开发者对未来的职业规划都是高级开发工程师,但是经度过了初级、中级,如何成为一个Android高手呢?重庆汉昌教育的老师告诉您,如何把自己规划成为一个高级android开发工程师 一、初级 1. 拥有娴熟的Java基础,理解设计模式,比如OOP语言的工厂模式要懂得。 2. 掌握Android UI控件、Android Java层API相关使用。 迈向中级,最好再次更新下Java技术,掌握Java concurrent库、nio库,精通xml、json解析,做过socket c/s端的程序。 二、中级 1. 熟练掌握NDK JNI方式的开发,对Android framework十分了解。 2. 移植一些开源项目,比如FFmpeg、Mplayer到Android上运行。 迈向高级,熟悉android开源代码的结构,中间件下层的库,比如webkit、opencore、opengl。 三、高级 1. 熟练的Linux驱动开发,精通Linux内核结构。 2. 掌握Android移植,比如常见的TI OMAP、Qualcomm MSM的硬件移植。 迈向顶级,发现Androi...

保证分布式系统数据一致性的6种方案

编者按:本文由「高可用架构后花园」群讨论整理而成。 有人的地方,就有江湖 有江湖的地方,就有纷争 问题的起源 在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说,如果不想牺牲一致性,CAP 理论告诉我们只能放弃可用性,这显然不能接受。为了便于讨论问题,先简单介绍下数据一致性的基础理论。 强一致 当更新操作完成之后,任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的,就是用户上一次写什么,下一次就保证能读到什么。根据 CAP 理论,这种实现需要牺牲可用性。 弱一致性 系统并不保证续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。系统在数据写入成功之后,不承诺立即可以读到最新写入的值,也不会具体的承诺多久之后可以读到。 最终一致性 弱一致性的特定形式。系统保证在没有后续更新的前提下,系统最终返回上一次更新操作的值。在没有故障发生的前提下,不一致窗口的时...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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