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阿里开源深度神经网络推理引擎 MNN

近日,阿里正式开源了轻量级深度学习端侧推理引擎 “MNN”。 MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎,核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题,涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。 官方希望 MNN 能够抹平 Android 和 iOS 的差异、碎片设备之间的差异、不同训练框架的差异,实现快速的在端侧部署运行,并且能够根据业务模型进行 OP 灵活添加和 CPU/GPU 等异构设备深入性能优化。 △ MNN 架构设计,分为 Converter 和 Interpreter 两部分 具体来说,MNN 负责加载网络模型,推理预测返回相关结果。整个推理过程可以分为模型的加载解析、计算图的调度、在异构后端上高效运行。MNN 具备四大特征: 通用性:支持 Tensorflow、Caffe、ONNX 等主流模型文件格式,支持 CNN、RNN、GAN 等常用网络; 轻量性:针对端侧设备特点深度定制和裁剪,无任何依赖,可以方便地部署到移动设备和各种嵌入式设备中。 高性能:不依赖任何第三方计算库,依靠大量手写汇编实现核心运算,充分发挥ARM CPU的算力。 易用性:具备完善的文档和实例,有高效的图...

官宣:F5 已完成对 NGINX 的收购

当地时间5月9日,F5 官方宣布已完成对 NGINX 的收购工作,距 F5 宣布签订收购 NGINX 的协议过去刚好两个月。 被收购后的 NGINX 现在属于 F5 的一个业务部门,继续保持关注现有的开源项目和商业产品。F5 和 NGINX 的工程和产品团队将密切合作,加速 NGINX Controller 的开发进度,同时也会整合 NGINX 和 F5 的技术以开发新产品。 F5 和 NGINX 将在所有环境中实现多云应用服务,提供开发人员所需的易用性和灵活性,同时还提供网络运营团队所需的规模、安全性、可靠性和企业适用性等能力。 对于开源与商业技术的共同愿景问题,F5 表示会继续致力于推动开源的发展 —— 毕竟这也是 NGINX 最核心的价值观。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。