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【大数据100分】大数据架构及行业大数据应用(中级教程)

【大数据100分】南大通用CTO武新:大数据架构及行业大数据应用〖大数据中级教程〗 主讲嘉宾:武新 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长陈新河 承办:中关村大数据产业联盟 武新,南大通用高级副总裁兼CTO,法国奥尔良大学和法国国家科研中心博士;南大通用GBASE系列数据库产品的总设计师。在著名的甲骨文公司任职12年,是世界顶级的Oracle数据库专家。2010年获得中组部实施的国家“千人计划”荣誉(海外高层次人才引进计划),是国内基础软件行业唯一入选的数据库技术专家。对目前最新兴的列存储技术、压缩技术、SQL优化技术、大型分布式系统等有长期研究和开发经验。曾参与法国家乐福超市、雷诺汽车公司、空客飞机公司、法国航空公司、法国通讯公司等数据库管理的技术支持、咨询和指导工作。 以下为分享实景全文: 主持人:请先介绍下自己和正在做什么。 武新:我85

数据分析≠Hadoop+NoSQL,不妨先看完善现有技术的10条捷径

让业务搭乘大数据技术确实是件非常有吸引力的事情,而Apache Hadoop让这个诱惑来的更加的猛烈。Hadoop是个大规模可扩展数据存储平台,构成了大多数大数据项目基础。Hadoop是强大的,然而却需要公司投入大量的学习精力及其它的资源。 如果得到正确的应用,Hadoop确实能从根本上提升你公司的业务,然而这条Hadoop的应用之路却充满了荆棘。另一个方面,许多企业(当然不是Google、Facebook或者Twitter)也没有做大数据分析所需要的巨型集群,他们纯粹是被“大数据”这个热门的词语给吸引的。 就像Dabid Wheeler所说“计算机科学的所有问题都有另一个层次间接的解决方案”,而Hadoop正是类似间接解决方案;当你的上司被一些流行词汇所吸引时,做正确的软件架构决策将变的非常艰难。 下文将给出一些对Hadoop进行投资

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