【大数据100分】大数据架构及行业大数据应用(中级教程)-低调大师

【大数据100分】大数据架构及行业大数据应用(中级教程)

2017-04-02 642

【大数据100分】南大通用CTO武新：大数据架构及行业大数据应用〖大数据中级教程〗

主讲嘉宾：武新

主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河

承办：中关村大数据产业联盟

武新，南大通用高级副总裁兼CTO，法国奥尔良大学和法国国家科研中心博士；南大通用GBASE系列数据库产品的总设计师。在著名的甲骨文公司任职12年，是世界顶级的Oracle数据库专家。2010年获得中组部实施的国家“千人计划”荣誉（海外高层次人才引进计划），是国内基础软件行业唯一入选的数据库技术专家。对目前最新兴的列存储技术、压缩技术、SQL优化技术、大型分布式系统等有长期研究和开发经验。曾参与法国家乐福超市、雷诺汽车公司、空客飞机公司、法国航空公司、法国通讯公司等数据库管理的技术支持、咨询和指导工作。

以下为分享实景全文：

主持人：请先介绍下自己和正在做什么。

武新：我85

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大数据处理过程中，如何让Hadoop运行得更快一些？

在数据处理方面，我们发现数据输入速度一般要比的数据处理速度快很多，这种现象在大数据领域尤为明显。随着数据不断膨胀，相应的响应时间自然要有所增加，数据处理的复杂度也在不断提高。作为一个开发者，我们自然非常关注系统的运行速度问题。在云计算领域，一个小技巧也许能带来系统性能的大幅度提升。对于Hadoop来说，如何提升它的速度呢？来看看下文。 Hadoop是用以下的方式来解决速度问题： 1 使用分布式文件系统：这使得负载分摊，并壮大系统 2 优化写入速度：为了获得更快的写入速度，Hadoop架构是设计成先写入记录，然后在进行处理 3 使用批处理(Map/Reduce)来平衡数据传送速度和处理速度。批处理所带来的挑战批量处理的挑战在于，数据必须要间断性地进入才能保证流程正常运作，而如果数据源连续地输入，就会造成系统崩溃。如果我们增加批处理窗口的话，

2017-04-03

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作为国内最具影响力的IT盛会，第五届中国数据库技术大会将于2014年4月10日-12日在北京五洲皇冠假日酒店隆重举行。大会云集国内水平最高的数据库架构师、数据库管理和运维工程师、数据库开发工程师、研发总监和IT经理等技术人群，邀请近百位顶级技术专家和行业领袖分享数据库与大数据技术的最新动态，及其在行业领域里的应用部署和管理经验。 ChinaUnix自测平台针对企业内部数据库及大数据产品的应用现状展开调查。调查活动于2014年1月24日启动，为期40天，共收回线上问卷304份。主要调查结论： 1.企业中应用范围最广的三款数据库是Oracle、MySQL和SQL Server，其所占比例分别为28.79%、20.66%和20.50%。 2.在NoSQL阵营中，最受欢迎的是MongoDB和HBase。 3. 从大数据产品的部署来

2017-04-03

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