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地理空间可视化为大数据注入活力

泡泡网资讯频道9月12日 大数据,是当下IT界热议的话题之一。高容量、高速度、多类型等它的特点,数据的管理、数据的扩充以及数据的展现则是它价值的三个方面。这其中如何把数据很好的呈现出来,从而对其进行挖掘,是所有开发者共同关注的话题。数据呈现的方式多种多样,将大数据进行地理空间可视化,就是其中重要的一种。 使用大数据进行空间可视化的行业众多,例如商业、零售、金融、电信、城市规划等。最近,全球领先的地理信息软件公司Esri和Richard Saul Wurman、Radical Media共同发起了“城市瞭望台”项目,该项目就体现了其平台产品ArcGIS与大数据的完美结合。通过对所提供的世界范围内的丰富数据进行分析,直观地同步对比展示影响世界城市的重要因素,包括交通、人口、道路速度、开放空间、年轻人口、老年人口等。下图中,就是分别

银行大数据:非hadoop的架构证明

为啥写这文章呢?很多人都认为,银行在大数据方面应用落后,如何跟不上时代,说是支付宝都去“IOE”了,都推出余额宝了,银行是否除了雇人出来说余额宝的坏话就没啥能耐了等等巴拉巴拉巴拉。但是,笔者真的不是这样的认为的。 首先,银行的IT系统非常跟的上时代。如果论国内的信息化水平,银行的绝对算是数一数二,甚至直接就是数一。哪个公司敢站出来说自己的信息化比银行这个行业好?单独看看那些提供IT技术服务的公司(俗称“外包”,卖人头)就能知道,这个行业吸收了太多的IT从业人员。如果农行不买外协服务,就如同联通拿掉省级精分数据仓库一样,不知道要死多少家IT公司。 先看看工行。不久前,前工行杨凯生先生弄了一篇大论,深刻见底。足见银行IT之威武雄壮。 现在工行有17000余家营业机构,但目前通过网上银行、电话银行、手机银行、自助银行等渠道处理的业务量已

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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