2013年数据分析、数据挖掘、数据科学使用语言排行榜-低调大师

2013年数据分析、数据挖掘、数据科学使用语言排行榜

2017-04-02 678

最受欢迎的语言仍然是R（ KDnuggets 读者中有61%用户在用），python(39%),SQL(37%).SAS仍然稳定在20%之间。增长最快是：Pig/Hive/Hadoop为基础的语言、R、SQL，同时perl, C/C++, 与Unix 在下降。同时我们发现，R与python用户存在一定的重叠。

之前的KDnuggets的调查主要是关注：统计与分析软件，但有时候一个全面与强大的编程语言是需要的。这也是最近一次的KDnuggets调查关注的重点，我们咨询：
在2013年中，什么样的程序或者统计语言你是在做分析、挖掘、科学计算的时候所需要的？
基于超过对700名会员的调查，最受欢迎的仍然是R语言（61%的调研会员在用），python(39%)，SQL(37%)，平均每个调研对象使用2.3种语言。
趋势对比过去二年的调查结

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探访美式微博Twitter的大数据技术架构

Twitter要上市了，再一次让全球瞩目，正是它所创造的twitte让互联网进入了微创新的时代。虽然它没有进入中国，但受其启发的新浪微博和腾讯微博在中国互联网上也成为一道亮丽的风景。Twitter在全球拥有巨大的用户群，海量的社交信息流，支撑其运转的大数据技术架构也颇受人关注。 Twitter的大数据架构也是分为基于Hadoop的批处理和基于Storm的实时流计算等主要类型，主要基于开源项目中进行开发和发展。Twitter收集数据采用的是Facebook开源的日志工具Scribe,批处理地存储和分析数据采用Hadoop+MapReduce,在大数据上的快速分析采用Pig。Pig是基于Hadoop的并行计算高级编程语言，它提供一种类SQL的数据分析高级文本语言，称为Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为

2017-04-03

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产品简介在大数据市场，Hadoop的三巨头Cloudera、Hortonworks以及MapReduce已经占据了大部分份额。不过它们目前做的事情主要集中在将非结构化数据转换为结构化数据，为目标客户提供数据提取、分析的服务，让客户明白“为什么”。而Wibidata做的事情更加超前，它不是给客户呈递出大数据分析得出来的结论，而是直接根据大数据的结论，为客户提供如何应对的解决方案。它直接跳过了“为什么”，而告诉客户“怎么做”。 Wibidata的核心技术是将后端的Hadoop环境与面向客户的预测性应用连接到一起，包括一组HBase、数据格式化工具以及机器学习算法。此外，Wibidata还在总结其为同一领域内的客户所开发的应用之相似性，以便找出可重用的东西。拿能源管理初创企业Opower来说，虽然这家公司已经是Cloudera的招牌客户

2017-04-03

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