2013年数据分析、数据挖掘、数据科学使用语言排行榜

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 最受欢迎的语言仍然是R( KDnuggets 读者中有61%用户在用),python(39%),SQL(37%).SAS仍然稳定在20%之间。增长最快是:Pig/Hive/Hadoop为基础的语言、R、SQL,同时perl, C/C++, 与Unix 在下降。同时我们发现,R与python用户存在一定的重叠

之前的KDnuggets的调查主要是关注:统计与分析软件,但有时候一个全面与强大的编程语言是需要的。这也是最近一次的KDnuggets调查关注的重点,我们咨询:
在2013年中,什么样的程序或者统计语言你是在做分析、挖掘、科学计算的时候所需要的?
基于超过对700名会员的调查,最受欢迎的仍然是R语言(61%的调研会员在用),python(39%),SQL(37%),平均每个调研对象使用2.3种语言
趋势对比过去二年的调查结







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