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探访美式微博Twitter的大数据技术架构

Twitter要上市了,再一次让全球瞩目,正是它所创造的twitte让互联网进入了微创新的时代。虽然它没有进入中国,但受其启发的新浪微博和腾讯微博在中国互联网上也成为一道亮丽的风景。Twitter在全球拥有巨大的用户群,海量的社交信息流,支撑其运转的大数据技术架构也颇受人关注。 Twitter的大数据架构也是分为基于Hadoop的批处理和基于Storm的实时流计算等主要类型,主要基于开源项目中进行开发和发展。Twitter收集数据采用的是Facebook开源的日志工具Scribe,批处理地存储和分析数据采用Hadoop+MapReduce,在大数据上的快速分析采用Pig。Pig是基于Hadoop的并行计算高级编程语言,它提供一种类SQL的数据分析高级文本语言,称为Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为

数据解读领域先行者WibiData

产品简介 在大数据市场,Hadoop的三巨头Cloudera、Hortonworks以及MapReduce已经占据了大部分份额。不过它们目前做的事情主要集中在将非结构化数据转换为结构化数据,为目标客户提供数据提取、分析的服务,让客户明白“为什么”。而Wibidata做的事情更加超前,它不是给客户呈递出大数据分析得出来的结论,而是直接根据大数据的结论,为客户提供如何应对的解决方案。它直接跳过了“为什么”,而告诉客户“怎么做”。 Wibidata的核心技术是将后端的Hadoop环境与面向客户的预测性应用连接到一起,包括一组HBase、数据格式化工具以及机器学习算法。此外,Wibidata还在总结其为同一领域内的客户所开发的应用之相似性,以便找出可重用的东西。 拿能源管理初创企业Opower来说,虽然这家公司已经是Cloudera的招牌客户

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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