大数据安全初创企业Dataguise获1300万美元融资-低调大师

大数据安全初创企业Dataguise获1300万美元融资

2017-04-02 695

大数据安全初创企业Dataguise刚刚在 B 轮融资中获得 1300 万美元。

Hadoop 框架是许多大组织用来分析服务器日志、网络流量等数据的手段，但是如此众多敏感的企业数据交给 Hadoop 处理却是许多企业担心的隐患。因为大数据处理过程中会产生包含有大量数据的数据集市和数据仓库，这些地方每天会被合作伙伴和业务分析师访问到，这里面可能也会包括那些与大数据分析无关的敏感数据。

DataGuise 是一家提供大数据安全解决方案的初创企业。其 DgSecure 数据保护产品系列可检测企业包括云部署在内的整个网络的数据安全。系统会定位和识别企业内部各个数据容器、微软 SharePoint 网站、NFS（网络文件服务器）及 Hadoop 集群中的敏感数据，并提供数据泄露的风险评估，帮助企业制定相应的补救措施（如数据屏蔽或数据隔离等），从

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美国国家安全局如何监控互联网大数据

仅仅在五年之前，诸如美国国家安全局（National Security Agency，NSA）这样的政府机构要想通过关键词的方式高效率地分析数百万份电话、文本消息和在线聊天记录，简直是不可能完成的任务。不过目前，一系列新技术的使用则让NSA拥有相对充分的人力和财力做到这一点。尤其考虑到，这些关键词最终有可能避免未来针对美国恐怖袭击的放生。这些新技术能够在一个单独的数据库里存储大量不同类型的数据，而且不需要使用造价昂贵的硬件设备就能够实现数据的高速处理，同时还无需数据分析专家提前设定假设条件。哈佛商学院客座教授、数据分析专家汤姆•达文波特（Tom Davenport）指出：“这些新技术为政府部门节省了巨额开支，同时还极大地提高了政府部门分析此类数据的能力。虽然需要配套的数据中心支持才能完成数据分析任务，但这些技术的成本要远比几年前低

2017-04-03

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目前，趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如，随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及考虑如何利用这些数据，管理与分析大型不同数据集的技术开始出现。提前分析成本与性能趋势意味着公司能够提出比以前更为复杂的问题，提供更为有用的信息以帮助他们运营业务。在采访中，首席信息官们总结出了5大影响他们进行分析的IT趋势。它们分别为：大数据的增长、快速处理技术、IT商品的成本下降、移动设备的普及和社交媒体的增长。1.大数据大数据指非常庞大的数据集，尤其是那些没有被整齐的组织起来无法适应传统数据仓库的数据集。网络蜘蛛数据、社交媒体反馈和服务器日志，以及来自供应链、行业、周边环境与监视传感器的数据都使得公司的数据变得比以往越来越复杂。尽管并不是每个公司都需要处理大型、非结构型数据集

2017-04-03

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