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2014年八大最有钱途的大数据职业

大数据时代,数据过剩,人才短缺,越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域,但是,到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢?人力资源公司Kforce近日发布了一份报告根据IT职业薪酬水平给出了2014年最热门的十大大数据工作职位(年薪): 一、ETL开发者(11-13万美元) 随着数据种类的不断增加,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。 ETL软件行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。 二、Hadoop开发者(15-17.5万美元) Hadoop是基于J

美国国家安全局如何监控互联网大数据

仅仅在五年之前,诸如美国国家安全局(National Security Agency,NSA)这样的政府机构要想通过关键词的方式高效率地分析数百万份电话、文本消息和在线聊天记录,简直是不可能完成的任务。不过目前,一系列新技术的使用则让NSA拥有相对充分的人力和财力做到这一点。尤其考虑到,这些关键词最终有可能避免未来针对美国恐怖袭击的放生。 这些新技术能够在一个单独的数据库里存储大量不同类型的数据,而且不需要使用造价昂贵的硬件设备就能够实现数据的高速处理,同时还无需数据分析专家提前设定假设条件。 哈佛商学院客座教授、数据分析专家汤姆•达文波特(Tom Davenport)指出:“这些新技术为政府部门节省了巨额开支,同时还极大地提高了政府部门分析此类数据的能力。虽然需要配套的数据中心支持才能完成数据分析任务,但这些技术的成本要远比几年前低

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