Hadoop即将过时了吗？-低调大师

Hadoop即将过时了吗？

2017-04-02 653

Hadoop这个单词如今铺天盖地，几乎成了大数据的代名词。仅仅数年时间，Hadoop从边缘技术迅速成长为一个事实标准。如今想玩转大数据，搞企业分析或者商业智能，没有Hadoop还真不行。但Hadoop狂热的背后却酝酿着一场技术变革，Hadoop的核心技术在Google那里已经过时，因为Hadoop并不擅长处理“快数据”。

今天，Hadoop似乎已经毫无争议地成了企业大数据技术标准，看上去Hadoop将根植企业，其地位在未来十年似乎都不会动摇。但是GigaOM的专栏作家Mike Miller却发出了“不和谐”的声音：“企业真的会为一个盛极而衰的技术买单吗？”

起源：Google文件系统和Google MapReduce

为了探讨Hadoop的生命周期我们需要回溯Hadoop的灵感源泉——Google的MapReduce。为了迎接数据大爆炸

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2014年八大最有钱途的大数据职业

大数据时代，数据过剩，人才短缺，越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域，但是，到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢？人力资源公司Kforce近日发布了一份报告根据IT职业薪酬水平给出了2014年最热门的十大大数据工作职位（年薪）：一、ETL开发者（11-13万美元）随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。 ETL软件行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。二、Hadoop开发者（15-17.5万美元） Hadoop是基于J

2017-04-03

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仅仅在五年之前，诸如美国国家安全局（National Security Agency，NSA）这样的政府机构要想通过关键词的方式高效率地分析数百万份电话、文本消息和在线聊天记录，简直是不可能完成的任务。不过目前，一系列新技术的使用则让NSA拥有相对充分的人力和财力做到这一点。尤其考虑到，这些关键词最终有可能避免未来针对美国恐怖袭击的放生。这些新技术能够在一个单独的数据库里存储大量不同类型的数据，而且不需要使用造价昂贵的硬件设备就能够实现数据的高速处理，同时还无需数据分析专家提前设定假设条件。哈佛商学院客座教授、数据分析专家汤姆•达文波特（Tom Davenport）指出：“这些新技术为政府部门节省了巨额开支，同时还极大地提高了政府部门分析此类数据的能力。虽然需要配套的数据中心支持才能完成数据分析任务，但这些技术的成本要远比几年前低

2017-04-03

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