E-MapReduce中Spark 2.x读写MaxCompute数据-低调大师

E-MapReduce中Spark 2.x读写MaxCompute数据

2017-02-25 708

最新的aliyun-emapreduce-sdk将MaxCompute数据以DataSource的方式接入Spark 2.x，用户可以使用类似Spark 2.x中读写json/parquet/csv的方式来访问MaxCompute.

0. DataSource

a)DataSource提供了一种插件式的外部数据接入SparkSQL的方式，数据源只要实现相应的DataSource API即可以整合进SparkSQL，它的特点如下：

通过DataSet/DataFrame/sparkSQLText等标准方式来访问数据源
SparkSQL引擎优化
scala语言接入后，Spark支持的其它语言也可以进行访问，如pyspark等

Spark 2.x内置支持的数据源:

json
csv
parquet
orc
text
jdbc

Spark 2.x 访问数据源示例:

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/71013

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字段3 是分类特征字段，但是呢，在分类算法里不能直接用。所以，必须要转换为数值字段才能够被分类算法使用。本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7450754.html，如需转载请自行联系原作者

2017-02-25

583

这里我，使用的是spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz + hadoop-2.6.0.tar.gz 的单节点来测试下。其中，hadoop-2.6.0的单节点配置文件，我就不赘述了。这里，我重点写下spark on yarn。我这里采取的是这模式。 spark-defaults.conf 默认，保持不修改。 spark-env.sh export JAVA_HOME=/home/spark/app/jdk1.8.0_60 export SCALA_HOME=/home/spark/app/scala-2.10.4 export HADOOP_HOME=/home/spark/app/hadoop-2.6.0 export HADOOP_CONF_DIR=/home/spark/app/hadoop-2.6.0/etc/hadoop export SPARK_MASTER_IP=192.168.80.218 export SPARK_WORKER_MERMORY=1G slaves sparksinglenode 问题详情我已经是启动了...

2017-02-25

1280

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