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spark运行时出现Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set错误的解决办法...

问题详情 每次提交spark任务到yarn的时候,总会出现uploading resource(打包spark jars并上传)到hdfs上。恶劣情况下,会在这里卡住很久。 17/01/13 17:21:47 INFO Client: Preparing resources for our AM container 17/01/13 17:21:47 WARN Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploadi ng libraries under SPARK_HOME. 17/01/13 17:21:58 INFO Client: Uploading resource file:/tmp/spark-28ebde0d-c77a-4be3-8248-a6d3bcccc253/__spar k_libs__7542776655448713545.zip -> hdfs://dipperCluster/user/hadoop/.sparkStaging/appl...

E-MapReduce中Spark 2.x读写MaxCompute数据

最新的aliyun-emapreduce-sdk将MaxCompute数据以DataSource的方式接入Spark 2.x,用户可以使用类似Spark 2.x中读写json/parquet/csv的方式来访问MaxCompute. 0. DataSource a)DataSource提供了一种插件式的外部数据接入SparkSQL的方式,数据源只要实现相应的DataSource API即可以整合进SparkSQL,它的特点如下: 通过DataSet/DataFrame/sparkSQLText等标准方式来访问数据源 SparkSQL引擎优化 scala语言接入后,Spark支持的其它语言也可以进行访问,如pyspark等 Spark 2.x内置支持的数据源: json csv parquet orc text jdbc Spark 2.x 访问数据源示例:

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。