漫谈阿里大数据-低调大师

漫谈阿里大数据

2017-02-22 592

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目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的，只是大数据的冰山一角，毕竟，将引领整个人类下一次变革的大数据，不是几篇文章就能说清楚的。

　　一，DT时代

　　大数据这个概念，其实在上世纪九十年代就有人提出来了，当时希望通过将所有零散的数据归并起来，然后进行数据挖掘，以看到以前存在的问题，去预测未来几年的趋势，来指导商业决策。比如保险行业，人寿保险会通过大数据的统计计算，根据人均寿命来计算保费与回报率。这是在特定的环境，特定的时间下，对数据做一些商业化的尝试，还算不上真正的大数据。

　　我们再看国内大数据的领导者——阿里巴巴，早在2010年就在开始谈

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[Hive]分析函数 RANK ROW_NUMBER CUME_DIST CUME_DIST

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/56488568 1. 常用分析函数下表列出了一些分析函数以及描述信息：分析函数描述 RANK 返回数据项在分区中的排名。排名值序列可能会有间隔 DENSE_RANK 返回数据项在分区中的排名。排名值序列是连续的，不会有间隔 PERCENT_RANK 计算当前行的百分比排名 ROW_NUMBER 确定分区中当前行的序号 CUME_DIST 计算分区中当前行的相对排名 NTILE() 将每个分区的行尽可能均匀地划分为指定数量的分组 2. 语法 window_function () OVER clause 3. 分析函数 3.1 RANK() RANK函数会返回数据项在分区中的排名。OVER子句中的ORDER BY语句来确定根据哪个值进行排名。如果多行中的排序值相同，则会有相同的排名。如果有排名相同的情况下，则会在名次中留下空位（DENSE_RANK()不会出现这种情况，具体可以对比一下）。例如，如果两行排名为3，则下一个排名为5。 ...

2017-02-22

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2017-02-23

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