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漫谈阿里大数据

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 目前人人都在谈大数据,谈DT时代,但是,大数据是什么,每个人都有自己的一个看法,好比盲人摸象,每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的,只是大数据的冰山一角,毕竟,将引领整个人类下一次变革的大数据,不是几篇文章就能说清楚的。 一,DT时代 大数据这个概念,其实在上世纪九十年代就有人提出来了,当时希望通过将所有零散的数据归并起来,然后进行数据挖掘,以看到以前存在的问题,去预测未来几年的趋势,来指导商业决策。比如保险行业,人寿保险会通过大数据的统计计算,根据人均寿命来计算保费与回报率。 这是在特定的环境,特定的时间下,对数据做一些商业化的尝试,还算不上真正的大数据。 我们再看国内大数据的领导者——阿里巴巴,早在2010年就在开始谈

推荐引擎的离线算法和在线算法初探

推荐引擎是阿里云的一套推荐服务框架。大家可能在淘宝上很早就听过“个性化推荐”、“千人千面”一类的词,对于为什么能把喜欢的宝贝准确得推给不同的买家感到好奇,希望自己也能有这样一套推荐系统吧。这篇帖子,就以推荐引擎产品上的离线算法和在线算法给大家说明下,并且方便后续如果在产品使用中如果发现通用的计算规则不符合自己的场景的时候,需要做一些优化的时候,也能更好地指导怎么调。如果是最开始的怎么使用产品,可以看产品文档,和视频 系统架构 推荐引擎是怎么工作的,为什么只需要提供一些用户、商品、行为数据,就知道谁谁喜欢什么呢?我们可以一起来看下文档里的一个图,推荐引擎的框架大概是这样:咱们先不讨论API写入和实时修正一段。数据从MaxCompute准备好,到最后能被调用,实时地生成推荐结果,需要经过2个步骤:要先在离线计算里计算出推荐结果,离线计算的

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