Apache Beam WordCount编程实战及源码解读
概述:Apache Beam WordCount编程实战及源码解读,并通过intellij IDEA和terminal两种方式调试运行WordCount程序,Apache Beam对大数据的批处理和流处理,提供一套先进的统一的编程模型,并可以运行大数据处理引擎上。完整项目Github源码 负责公司大数据处理相关架构,但是具有多样性,极大的增加了开发成本,急需统一编程处理,Apache Beam,一处编程,处处运行,故将折腾成果分享出来。 1.Apache Beam编程实战–前言,Apache Beam的特点与关键概念。 Apache Beam 于2017年1月10日成为Apache新的顶级项目。 1.1.Apache Beam 特点: 统一:对于批处理和流媒体用例使用单个编程模型。 方便:支持多个pipelines环境运行,包括:Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark, 和 Google Cloud Dataflow。 可扩展:编写和分享新的SDKs,IO连接器和transformation库 部分翻译摘自官网:Apacher Beam 官网 1...