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Apache Beam WordCount编程实战及源码解读

概述:Apache Beam WordCount编程实战及源码解读,并通过intellij IDEA和terminal两种方式调试运行WordCount程序,Apache Beam对大数据的批处理和流处理,提供一套先进的统一的编程模型,并可以运行大数据处理引擎上。完整项目Github源码 负责公司大数据处理相关架构,但是具有多样性,极大的增加了开发成本,急需统一编程处理,Apache Beam,一处编程,处处运行,故将折腾成果分享出来。 1.Apache Beam编程实战–前言,Apache Beam的特点与关键概念。 Apache Beam 于2017年1月10日成为Apache新的顶级项目。 1.1.Apache Beam 特点: 统一:对于批处理和流媒体用例使用单个编程模型。 方便:支持多个pipelines环境运行,包括:Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark, 和 Google Cloud Dataflow。 可扩展:编写和分享新的SDKs,IO连接器和transformation库 部分翻译摘自官网:Apacher Beam 官网 1...

使用阿里云的Maven仓库加速Spark编译过程

前言 在国内编译Spark项目需要从Maven源下载很多依赖包,官方源在国内大环境下的下载速度大家都懂得,那个煎熬啊,简直是浪费生命。 如果你的下载速度很快,你现在就可以无视这篇文章了。 阿里云给国内开发者提供了一个非常的良心的服务:提供了一个国内Maven镜像,可以让我们拜托这种煎熬。 地址信息 阿里云的Maven也是基于nexus构建。 地址:http://maven.aliyun.com/ 仓库地址:http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/ Spark支持sbt及Maven两种编译方式,接下来分别介绍,如何修改构建配置,采用阿里云的maven仓库加速Spark编译过程。 提速sbt构建速度 网上有资料介绍如何使用国内镜像加速编译,比如这个:http://blog.csdn.net/mmical/article/details/41925823 然,对于Spark项目而言,并卵!因为Spark单独定义了项目的构建规则,并不会加载默认的仓库解析配置。 我们需要修改Spark源码下的 project/SparkBuild....

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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