【Spark Summit East 2017】使用Spark解锁设备数据的价值-低调大师

【Spark Summit East 2017】使用Spark解锁设备数据的价值

2017-02-19 615

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。

本讲义出自John Landry在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了在惠普公司这样的大企业内部的数据分析的历程，在讲义中审查并挑战了惠普当时对于以Spark和Databricks最基础进入数据分析领域的决定，并分享了惠普如何使用从设备中获取的数据进行分析。

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【Spark Summit East 2017】通过Simplicity进行扩展：如何使3亿用户的聊天应用的数据工程量减少70%

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Joel Cumming在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了使得3亿用户的聊天应用的数据工程量减少70%的8件事情，Joel Cumming与他的团队将数据栈从系统和进程的复杂结合体带入到可扩展、简单并且健壮的基于Spark和Databricks平台上，该平台将会使任何一家公司丢可以超级简单地使用数据。

2017-02-20

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Aaron Colcord在Spark Summit East 2017上的演讲，在2017年,60%的美国人都将成为电子银行用户，面对随着银行经验越来越丰富，忠实用户也越来越多的挑战，所以不得不充分利用手中的数据构建可靠的、可行的数据分析来提高用户体验，面对数据量和数据速度，企业业务的复杂性以及过时的技术所带来的巨大挑战，FIS使用Spark和Databricks为千上万的金融机构提供了与客户建立更好的关系的能力。

2017-02-20

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