【Spark Summit East 2017】通过Simplicity进行扩展：如何使3亿用户的聊天应用的数据工程量减少70%-低调大师

【Spark Summit East 2017】通过Simplicity进行扩展：如何使3亿用户的聊天应用的数据工程量减少70%

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本讲义出自Joel Cumming在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了使得3亿用户的聊天应用的数据工程量减少70%的8件事情，Joel Cumming与他的团队将数据栈从系统和进程的复杂结合体带入到可扩展、简单并且健壮的基于Spark和Databricks平台上，该平台将会使任何一家公司丢可以超级简单地使用数据。

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【Spark Summit East 2017】使用Spark与Kafka构建Second Look业务用例实时平台

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Ivy Lu在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了如何使用Spark与Kafka创建一个重新审视用例的实时平台Second Look，Second Look是由Capital One构建的用于检测并通知持卡人一些潜在的错误和意想不到的费用的实时业务平台。本讲义分享了Second Look设计思路以及相关技术细节。

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自John Landry在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了在惠普公司这样的大企业内部的数据分析的历程，在讲义中审查并挑战了惠普当时对于以Spark和Databricks最基础进入数据分析领域的决定，并分享了惠普如何使用从设备中获取的数据进行分析。

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