【Spark Summit East 2017】为了乐趣和利润的全球扩张-低调大师

【Spark Summit East 2017】为了乐趣和利润的全球扩张

2017-02-18 574 89

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本讲义出自Michelle Casbon在Spark Summit East 2017上的演讲，为了建立一个全球的用户群，一个产品需要支持多种语言环境，这带来挑战是在不同语言环境下对于字符进行本地化，Qordoba为了应对这些挑战，使用了高度可扩展的机器学习和自动化计数，使用Scala和Akka作为编排层，Apache Cassandra和MariaDB作为存储层，Spark进行自然语言处理，Kafka作为消息总线。

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2017-02-19 00:00:00

【Spark Summit East 2017】使用机器学习注释器和大规模深度学习本体进行语义自然语言理解

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自David Talby在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了一个通过自由文本格式的病人记录给出临床诊断推理和实时的参考意见的端到端系统，该系统的架构是构建在Kafka与Spark Streaming之上的，该系统可以实时地对于数据进行获取和加工，并使用Spark & MLLib进行建模，并通过Elasticsearch使得用户可以低延迟地对于结果进行访问。

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2017-02-19 00:00:00

【Spark Summit East 2017】使用Spark MLlib和Apache Solr构建实时实体类型识别系统

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Khalifeh Aljadda在Spark Summit East 2017上的演讲，由于实体查询系统中的查询一般比较短，所以由于缺少上下文信息，所以不适合使用传统的bag-of-words模型来确定实体类型，本讲义介绍了一个新颖的实体类型识别系统，该系统使用Spark MLlib和Apache Solr构建，能够结合不同来源的线索来分析出需要查询实体。

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Apache Tomcat7、8、9（Java Web服务器）

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse（集成开发环境）

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

Java Development Kit(Java开发工具)

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。