【Spark Summit East 2017】Debugging PySpark-低调大师

【Spark Summit East 2017】Debugging PySpark

2017-02-17 653

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本讲义出自Holden Karau在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了如何对于Spark程序进行调试Debug，并介绍了登录时的对于Spark所支持的各种语言的不同选项以及常见的错误和如何对这些错误进行检测。

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【Spark Summit East 2017】使用Spark横向扩展关系型数据库

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Cody Koeninger在Spark Summit East 2017上的演讲，扩展了并不一定意味着放弃事务和高效的连接！对于关系型数据库进行横向扩展可以帮助Spark覆盖存储流媒体或批处理计算的功能的实现。

2017-02-18

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Mark Grover与Ted Malaska在Spark Summit East 2017上的演讲，如果你想开发一个非凡的流应用就不得不考虑以下的问题：怎么管理补偿? 怎么管理状态? 如何让Spark Streaming工作能够从失败中恢复?能够避免一些失败吗? 如何优雅地关闭流的工作? 如何监控和管理流的工作吗? 怎样才能更好地在流中管理DAG? 什么时候使用检查点，什么时候不用？为什么在流数据源时需要WAL？

2017-02-18

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