【Spark Summit East 2017】使用Kafka Connect和Spark Streaming构建实时数据管道-低调大师

【Spark Summit East 2017】使用Kafka Connect和Spark Streaming构建实时数据管道

2017-02-17 712

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。

本讲义出自Ewen Cheslack Postava在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了面对使用Spark Streaming构建大规模实时数据管道的挑战，Kafka项目最近推出了新的工具—— Kafka Connect，该工具将帮助简化从Kafka导入和导出数据，Ewen Cheslack Postava分享了如何使用Kafka Connect和Spark Streaming构建实时数据管道。

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【Spark Summit East 2017】使用Spark和Elasticsearch构建数据集搜索引擎

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Oscar Castaneda Villagran在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了利用内置了Elasticsearch的Spark集群使得在集群中的驱动节点上运行嵌入式Elasticsearch实例成为了可能，这就为开发更为先进的应用程序奠定了基础，其中一个应用就是数据集搜索。

2017-02-18

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打开微信扫一扫，关注微信公众号【数据与算法联盟】转载请注明出处： http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博： http://weibo.com/234654758 Github： https://github.com/thinkgamer 写在前面的话或许我们经常会遇到这样一个场景，就是当我们的某种日志数据积累到一定程度的时候，我们需要大数据平台来进行存储，包括hdfs，hive等，这个时候Sqoop就发挥他的巨大价值了。 Sqoop简介 1. Sqoop简单介绍 Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop和传统的数据库(mysql、postgresql等)进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL、Oracle、Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS。 Sqoop目前版本已经到了1.99.7，我们可以在其官网上看到所有的版本，Sqoop1.99.7是属于sqo...

2017-02-18

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。