【Spark Summit East 2017】使用Spark和Elasticsearch构建数据集搜索引擎-低调大师

【Spark Summit East 2017】使用Spark和Elasticsearch构建数据集搜索引擎

2017-02-17 675

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本讲义出自Oscar Castaneda Villagran在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了利用内置了Elasticsearch的Spark集群使得在集群中的驱动节点上运行嵌入式Elasticsearch实例成为了可能，这就为开发更为先进的应用程序奠定了基础，其中一个应用就是数据集搜索。

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【Spark Summit East 2017】用于数据分析的基于Kerberos的安全的Spark Notebook

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Joy Chakraborty在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了为了使用Spark构建基于Kerberos的安全的JupyterHub笔记本所提出的技术设计和开发思想。在演讲中Joy Chakraborty着重介绍了Sparkmagic和Livy的功能以及Kerberos的集成技术。

2017-02-18

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Ewen Cheslack Postava在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了面对使用Spark Streaming构建大规模实时数据管道的挑战，Kafka项目最近推出了新的工具—— Kafka Connect，该工具将帮助简化从Kafka导入和导出数据，Ewen Cheslack Postava分享了如何使用Kafka Connect和Spark Streaming构建实时数据管道。

2017-02-18

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