【Spark Summit EU 2016】使用Flame Graphs提升Spark 2.0性能的研究-低调大师

【Spark Summit EU 2016】使用Flame Graphs提升Spark 2.0性能的研究

2017-02-14 747

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本讲义出自Luca Canali在Spark Summit EU 2016上的演讲，他首先对于Spark 1.6版本和Spark 2.0版本的区别进行了分析，并介绍了Spark SQL的相关内容，SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便，他还着重介绍了对于使用Flame Graphs提升Spark 2.0性能的相关研究。

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【Spark Summit EU 2016】Spark的性能，过去、现在与未来

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Sameer Agarwal在Spark Summit EU 2016上的演讲，他首先从机器的存储、网络以及CPU等硬件的性能发展变化讲起，再谈到软件中Spark IO的优化、数据格式的改进提升，并介绍了Tungsten项目，该项目的目标是大幅度地提升Spark集群的内存和CPU的执行效率，推动Spark的性能最大可能地接近硬件性能的极限。

2017-02-15

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一、概述： 1、查看elasticsearch集群的健康状况: 1 [root@node115 kibana]# curl -X GET http://192.168.39.115:9200/_cat/health?v 2 epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 3 1487146452 16:14:12 elasticsearch green 2 2 42 21 0 0 0 0 - 100.0% 2、查看elasticsearch集群的节点信息： 1 [root@node115 kibana]# curl -X GET http://192.168.39.115:9200/_cat/nodes?v 2 ip heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master nam...

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。