elk之elasticsearch 入门-低调大师

elk之elasticsearch 入门

2017-02-14 688

一、概述：

　　1、查看elasticsearch集群的健康状况:

1 [root@node115 kibana]# curl -X GET  http://192.168.39.115:9200/_cat/health?v
2 epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
3 1487146452 16:14:12  elasticsearch green           2         2     42  21    0    0        0             0                  -                100.0%

　　2、查看elasticsearch集群的节点信息：

1 [root@node115 kibana]# curl -X GET  http://192.168.39.115:9200/_cat/nodes?v
2 ip             heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
3 192.168.39.115           30          24   1    0.43    0.20     0.22 mdi       *      node-1
4 192.168.39.175           43         100   1    0.53    0.42     0.39 mdi       -      node-2

　　3、查看index信息：

1 [root@node115 kibana]# curl -X GET  http://192.168.39.115:9200/_cat/indices?v
2 health status index               uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
3 green  open   .kibana             e1EFtVxJSeS1jLxeX7kLSg   1   1          2            0     21.4kb         10.7kb
4 green  open   logstash-2017.02.15 i2rSKoflRtiEZoj9CmgEOA   5   1    6916294            0      4.3gb          2.1gb
5 green  open   logstash-2017.02.14 zMnftdmDQRShH86XsmwWlw   5   1       6127            0      4.8mb          2.4mb
6 green  open   filebeat-2017.02.15 alVH725IQgmwZiYvuW3Dsg   5   1    6922434            0      3.8gb          1.9gb
7 green  open   filebeat-2017.02.14 E2v3vgcPQz6jrDhxZMprOw   5   1       6127            0        4mb            2mb

　　4、创建index

1 PUT /customer?pretty    #创建名为customer的index

　　5、查看index的详细信息：

1 curl -X GET http://192.168.39.115:9200/logstash-2017.02.15?pretty

　　6、删除index：

1 DELETE /customer?pretty    #删除index （customer）

　　7、查看index上设置信息：

 1 [root@node115 kibana]# curl -X GET http://192.168.39.115:9200/logstash-2017.02.16/_settings 
 2 {
 3     "logstash-2017.02.16":{
 4         "settings":{
 5             "index":{
 6                 "refresh_interval":"5s",
 7                 "number_of_shards":"5",
 8                 "provided_name":"logstash-2017.02.16",
 9                 "creation_date":"1487203204821",
10                 "number_of_replicas":"1",
11                 "uuid":"-Bwpq-5TT8mzLMJeU7PQ7A",
12                 "version":{
13                     "created":"5020099"
14                 }
15             }
16         }
17     }
18 }

　　8、修改index上的配置信息：

二、kafka相关：

　　查看topic

　　　　bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

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【Spark Summit EU 2016】使用Flame Graphs提升Spark 2.0性能的研究

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Luca Canali在Spark Summit EU 2016上的演讲，他首先对于Spark 1.6版本和Spark 2.0版本的区别进行了分析，并介绍了Spark SQL的相关内容，SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便，他还着重介绍了对于使用Flame Graphs提升Spark 2.0性能的相关研究。

2017-02-15

747

HBase 简介众所周知，在 SQL 方面处于顶级的有两个公司，一个是Oracle，他们已经积累了大量的经验，另一个是谷歌，谷歌 F1 在2012年发布了一篇论文，个人认为它是全球最优秀的 SQL OLTP 数据库。 1978年左右，数据库刚刚发展时出现了SQL RDBMS。2000年左右，国内开始流行互联网，互联网对 Oracle 数据库也产生较大的冲击。现在，传统的数据库大部分是集中在传统领域，互联网方面用得比较多的是 MySQL ，其次 HBase 等 NoSQL 也吸引了大量的用户。为什么会出现 NoSQL？最开始所有人都用 SQL Database，那时比较高端有 Oracle，开源的还有 MySQL、PostgreSQL。可是随着业务的迅速发展，数据库成为了瓶颈，于是促使了 NoSQL 的诞生，NoSQL 将 Scale 放在第一位。如果业务快速发展，扩容会成为亟待解决的首要问题。这时，大多数人会选择放弃事务一致性。什么是一致性？比如使用微信时，如果我加你为好友，这是一个双向关系，对应到数据库中至少是两个操作，第一是在好友列表里把你加进来，第二个是你的好友列表里把我加进...

2017-02-15

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。