【Spark Summit EU 2016】使用Redis模型为Spark-ML加速-低调大师

【Spark Summit EU 2016】使用Redis模型为Spark-ML加速

2017-02-12 568

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。

本讲义出自Shay Nativ与Dvir Volk在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了支持网络、可基于内存也可持久化的日志型、开源的Key-Value数据库Redis，并介绍了Spark与Redis的集成方式，还介绍了为了使Redis能够实现更多的功能对其模型进行进一步研发并将其用于Spark-ML的相关内容。

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【Spark Summit EU 2016】汽车研发中基于Spark的时间序列分析

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Miha Pelko与Til Piffl在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了汽车行业目前已经成为了主要的数据产生者，由于汽车行业的数据问题比较特殊，所以需要进行并行的时间序列分析。除此之外还介绍了关于多传感器时间序列分析的Spark API——DaSense，并行状态机在汽车行业的使用以及并行的大数据解决方案。

2017-02-13

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Oscar Castaneda在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了将在Excel电子表格制作的Spark原型转化为Spark程序的SparkSheet，其可以看做是Excel编译器，可以构建从Excel转化为Spark程序的直接通路，本讲义还介绍了SparkSheet的架构体系以及整个的编译过程。 Spark程序的原型可以使用Excel对其进实现，但是将Excel形式手动转化成为Spark程序却非常繁琐并且容易出错。构建Excel形式与Spark程序之间转化的直接路径可以利用DataFrame API实现Excel编译器。

2017-02-13

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