【Spark Summit EU 2016】基于SparkML整体模型的预测服务，看每天10亿张机票的价格如何变化-低调大师

【Spark Summit EU 2016】基于SparkML整体模型的预测服务，看每天10亿张机票的价格如何变化

2017-02-12 568 89

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本讲义出自Josef Habdank在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了对于大规模数据科学的整体模型方法，基于DataBricks的每天几十亿行数据的机器学习模型系统架构，以及基于Spark Streaming的并行训练模型，分享了基于SparkML整体模型的对于机票价格的预测服务。

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2017-02-13 00:00:00

【Spark Summit EU 2016】TensorFrames: 在Spark上搭建TensorFlow深度学习框架

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Tim Hunter在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了使用Spark进行数值计算的相关内容，并且分享了如何在搭建于Spark上的TensorFlow上使用通用计算的图形化计算单元（GPUs）以及在Spark上搭建TensorFlow深度学习框架的性能表现。

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2017-02-13 00:00:00

【Spark Summit EU 2016】对于Spark而言，只用Scala就足够了

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Dean Wampler在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了Scala在Spark上的使用，以及Scala能够在Spark上发挥的作用，并在讲义中提供在Spark上使用Scala的相关指导的网址。 Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala与Spark的搭配可以称得上完美，Scala的两大优点：1.基于JVM，和Hadoop、YARN等集成比较容易；2.函数式编程语言，从对外API到对内实现上都更容易统一范式，都完美地符合Spark的要求。

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