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【Spark Summit EU 2016】TensorFrames: 在Spark上搭建TensorFlow深度学习框架

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Tim Hunter在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了使用Spark进行数值计算的相关内容,并且分享了如何在搭建于Spark上的TensorFlow上使用通用计算的图形化计算单元(GPUs)以及在Spark上搭建TensorFlow深度学习框架的性能表现。

【Spark Summit EU 2016】对于Spark而言,只用Scala就足够了

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Dean Wampler在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了Scala在Spark上的使用,以及Scala能够在Spark上发挥的作用,并在讲义中提供在Spark上使用Scala的相关指导的网址。 Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala与Spark的搭配可以称得上完美,Scala的两大优点:1.基于JVM,和Hadoop、YARN等集成比较容易;2.函数式编程语言,从对外API到对内实现上都更容易统一范式,都完美地符合Spark的要求。

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