【Spark Summit EU 2016】对于Spark而言，只用Scala就足够了-低调大师

【Spark Summit EU 2016】对于Spark而言，只用Scala就足够了

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本讲义出自Dean Wampler在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了Scala在Spark上的使用，以及Scala能够在Spark上发挥的作用，并在讲义中提供在Spark上使用Scala的相关指导的网址。

Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala与Spark的搭配可以称得上完美，Scala的两大优点：1.基于JVM，和Hadoop、YARN等集成比较容易；2.函数式编程语言，从对外API到对内实现上都更容易统一范式，都完美地符合Spark的要求。

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2017-02-13 00:00:00

【Spark Summit EU 2016】基于SparkML整体模型的预测服务，看每天10亿张机票的价格如何变化

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Josef Habdank在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了对于大规模数据科学的整体模型方法，基于DataBricks的每天几十亿行数据的机器学习模型系统架构，以及基于Spark Streaming的并行训练模型，分享了基于SparkML整体模型的对于机票价格的预测服务。

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2017-02-13 00:00:00

【Spark Summit EU 2016】寻找流式数据中的异常：一种有趣的可伸缩方法

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Casey Stella在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了流数据分析和其优缺点以及异常数据分析的方法，还介绍了在分布式计算框架中可以附加到时间序列数据流的混合异常分析方法，并详细介绍了这种可伸缩的异常分析方法的架构设计。

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