【Spark Summit EU 2016】寻找流式数据中的异常：一种有趣的可伸缩方法-低调大师

【Spark Summit EU 2016】寻找流式数据中的异常：一种有趣的可伸缩方法

2017-02-12 604 89

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。

本讲义出自Casey Stella在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了流数据分析和其优缺点以及异常数据分析的方法，还介绍了在分布式计算框架中可以附加到时间序列数据流的混合异常分析方法，并详细介绍了这种可伸缩的异常分析方法的架构设计。

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/69539

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

2017-02-13 00:00:00

【Spark Summit EU 2016】对于Spark而言，只用Scala就足够了

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Dean Wampler在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了Scala在Spark上的使用，以及Scala能够在Spark上发挥的作用，并在讲义中提供在Spark上使用Scala的相关指导的网址。 Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala与Spark的搭配可以称得上完美，Scala的两大优点：1.基于JVM，和Hadoop、YARN等集成比较容易；2.函数式编程语言，从对外API到对内实现上都更容易统一范式，都完美地符合Spark的要求。

557

2017-02-13 00:00:00

【Spark Summit EU 2016】汽车研发中基于Spark的时间序列分析

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Miha Pelko与Til Piffl在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了汽车行业目前已经成为了主要的数据产生者，由于汽车行业的数据问题比较特殊，所以需要进行并行的时间序列分析。除此之外还介绍了关于多传感器时间序列分析的Spark API——DaSense，并行状态机在汽车行业的使用以及并行的大数据解决方案。

615

资源下载

更多资源

优质分享Android(本站安卓app)

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Apache Tomcat7、8、9（Java Web服务器）

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse（集成开发环境）

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

Java Development Kit(Java开发工具)

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。