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【Spark Summit EU 2016】MLeap + Combust.ML:帮你直接将Spark Pipelines部署到生产环境

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Mikhail Semeniuk与Hollin Wilkins在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了如何通过MLeap + Combust.ML帮助开发者直接将Spark Pipelines部署到生产环境上去。 将一个机器学习算法部署到生产环境上去比之前在实验环境中要困难得多,而且这常常会引发数据驱动组织的摩擦。每个人都想在这一点做的更好,能够成功的技术将能够令数据科学家和数据工程师能够在同一个平台上进行合作,而MLeap + Combust.ML就可以帮助解决这个难题。

【Spark Summit EU 2016】在Spark集群中内置Elasticsearch

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Oscar Castaneda在Spark Summit EU上的演讲,在使用ES-Hadoop进行开发的过程中,使Elasticsearch运行在Spark集群外部是一件非常繁琐的事情,为了在开发过程中更好地Elasticsearch实例,并且尽可能地降低开发团队之间的依赖关系,使用ES快照作为团队合作的接口,并且提高QA的效率,所以提出了在Spark集群中内置Elasticsearch的方式。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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