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【Spark Summit EU 2016】Apache Kudu&Spark SQL:对快数据进行快速分析

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自 Mike Percy在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了Cloudera开发的大型开源储存引擎 Kudu,该引擎用于储存和服务大量不同类型的非结构化数据,并且介绍了使用Kudu+Spark SQL对于数据进行快速分析的方法,并分享了多个使用Kudu+Spark SQL进行数据分析的实际案例。

【Spark Summit EU 2016】使用Mobius在.NET平台上构建你的下一个Spark应用

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Kaarthik Sivashanmugam在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了微软公司的用于在.NET平台上构建Spark应用的C#的API——Mobius。 在演讲中,Kaarthik Sivashanmugam分享了Mobius开发动机,对于相关语言的支持情况以及Mobius与Spark的关系,以及如何部署和运行Mobius应用等相关内容。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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