【Spark Summit EU 2016】SparkOscope:优化Spark的跨栈监控与可视化框架-低调大师

【Spark Summit EU 2016】SparkOscope:优化Spark的跨栈监控与可视化框架

2017-02-12 736

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本讲义出自Yiannis Gkoufas在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了Spark监控框架的基本架构，并且对于Spark监控框架的扩展SparkOscope进行了详细地介绍，对于SparkOscope的架构基本原理以及基本安装方式等进行了介绍。

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【Spark Summit EU 2016】使用Java Agent扩展Spark

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Jaroslav Bachorik与Adrian Popescu在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了Spark缓存中出现的关于when, what, where的挑战问题以及应对这一挑战使用RDDs的解决算法。并介绍了Java Agent的相关内容，如何使用Java Agent来扩展Spark，如何在分布式集群上使用Agent以及Yarn定位服务的相关内容。

2017-02-13

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自 Mike Percy在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了Cloudera开发的大型开源储存引擎 Kudu，该引擎用于储存和服务大量不同类型的非结构化数据，并且介绍了使用Kudu+Spark SQL对于数据进行快速分析的方法，并分享了多个使用Kudu+Spark SQL进行数据分析的实际案例。

2017-02-13

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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