【Spark Summit EU 2016】使用Java Agent扩展Spark-低调大师

【Spark Summit EU 2016】使用Java Agent扩展Spark

2017-02-12 670

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。

本讲义出自Jaroslav Bachorik与Adrian Popescu在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了Spark缓存中出现的关于when, what, where的挑战问题以及应对这一挑战使用RDDs的解决算法。并介绍了Java Agent的相关内容，如何使用Java Agent来扩展Spark，如何在分布式集群上使用Agent以及Yarn定位服务的相关内容。

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【Spark Summit EU 2016】TPC-DS基准测试下的Spark SQL2.0使用体验

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Berni Schiefer在Spark Summit EU上的演讲，目前而言Spark SQL发展演进的速度非常迅猛，但是大多数情况下还是部署在传统的Hadoop集群上，为了尝试将Spark SQL使用在专为Spark设置的集群上，Berni Schiefer使用了最新版本的Spark SQL应对企业级标准的工作负载。在分享中，Berni Schiefer还介绍了TPC-DS基准测试的相关内容，并且讲述了从配置操作系统、网络再到配置Spark等一系列工作的体验以及最终实验的结果和体验。

2017-02-13

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Yiannis Gkoufas在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了Spark监控框架的基本架构，并且对于Spark监控框架的扩展SparkOscope进行了详细地介绍，对于SparkOscope的架构基本原理以及基本安装方式等进行了介绍。

2017-02-13

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。