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【Spark Summit EU 2016】使用Spark和StreamSets构建数据通道

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Pat Patterson在Spark Summit EU上的演讲,他首先介绍了数据工程中的一个难点就是数据漂流(Data Drift),以及应对数据漂流所出现的一些解决方案。之后详细介绍了开发和操作复杂数据流的开源软件StreamSets,并分享了当前在Spark上比较流行的数据通道。

【Spark Summit EU 2016】Spark Steaming + 动态配置+动态分配构建弹性流计算

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Shaun Klopfenstein和Neelesh Shastry在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了为了面对当前大数据分析的业务需求和SaaS需求,使用Spark Steaming的优势所在,以及为了应对Spark+Kafka所带来的挑战,所设计出的Marketo框架。并且分享了Marketo框架强大的动态配置能力、偏移管理、多租户DStream以及动态资源分配的能力。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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