【Spark Summit East 2017】混合云上的Spark：为何安全和治理变得愈发重要？-低调大师

【Spark Summit East 2017】混合云上的Spark：为何安全和治理变得愈发重要？

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本讲义出自Arun Murthy在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了在混合云上的Spark技术飞速发展的今天，为什么安全和治理变得越来越重要。

如今很多应用一方面连接着企业自建的数据中心，另一方面连接着云平台，如此形成了混合云的架构体系，实现了公有云与私有数据中心的数据互联互通。而对于混合云上的Spark技术而言，安全和治理变得愈发重要，在Arun Murthy的分享中就以几个实际的案例进行了说明和阐述。

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【Spark Summit East 2017】基于混合云的Spark技术助力数据科学转型

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Seth Dobrin在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了如何基于混合云上的Spark技术以及Kafka帮助数据科学进行变革转型。大多数企业的业务还是需要在之前的环境中运行，简单粗暴地上云绝对不是大多数公司的选择。迁移上云需要大量的数据和应用，而在使用围绕数据的应用建立数据资产的过程中，很关键的一个部分就是需要用到Spark以及一些开源工具。如果非要等到大型企业都以经准备好上云时，你已经错失了使用混合云的最佳时机，而混合云却能为我们在构建长期的云计算策略的同时提供在云上使用Spark等开源技术的机会。

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Michael Armbrust在Spark Summit East 2017上的演讲，在Spark 2.0中，引入了结构化的流，它允许用户不断地、增量地随着数据的增加而改变对于世界的看法，并且Spark 2.0仍然保持了Spark SQL的相同性，Michael Armbrust主要分享了他们在引入结构化的流之后，在在健壮性、延迟、表现力和可观察性所取得的进展。

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