Kibana为快速熟悉Elasticsearch的操作提供极大的便利，下面就通过kibana熟悉几个基本的操作。

创建索引（index）

在Kibana中打开Dev Tools，会打开如下图所示的操作界面：

左侧是命令窗口，右侧执行的结果。
下面是创建一个名称为blog_index的索引，包含了两个type：user和blogpost，

PUT blog_index 
{
  "mappings": {
    "user": { 
      "properties": { 
        "title":    { "type": "text"  }, 
        "name":     { "type": "text"  }, 
        "age":      { "type": "integer" }  
      }
    },
    "blogpost": { 
      "properties": { 
        "title":    { "type": "text"  }, 
        "body":     { "type": "text"  }, 
        "user_id":  {
          "type":   "keyword" 
        },
        "created":  {
          "type":   "date", 
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        }
      }
    }
  }
}

如图：

右侧的结果表示执行成功

下面就可以通过Management->Index Patterns添加index pattern，

点击Create按钮保存。

索引文档

下面索引一个user文档，如下：

{
   "title": "manager",
   "name": "Tom Jerry",
   "age": 34
}

执行命令为POST blog_index/user，表示向blog_index下添加user类型的文档。从右侧的输出结果可以看出，添加文档成功，并且自动分别了一个_id

搜索

首先通过Kibana的Discover可以看到刚才添加的文档：

如果通过命令完成搜索，结果为：

执行的命令为：

GET /blog_index/user/_search
{
  "query":{
    "match": {
        "name": "jerry"
    }
  }
}

注意：命令行和参数之间不能有空行