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Elasticsearch上手——几个基本概念

Elasticsearch的说明文档中,基本概念(Basic Concepts)一节中提到了一些术语,结合实践经验,尝试重新理解一下。 Document(文档) 文档是Elasticsearch存储和建立索引的基本单位,比如一篇文章、一条数据库记录等,通过JSON格式被添加到平台。下面就是一个文档: { "user" : "kimchy", "post_date" : "2009-11-15T14:12:12", "message" : "trying out Elasticsearch" } 上面的文档包含了三个字段:user、post_date和message Type(类型) 我将其理解为文档的类型,如果非要对应到数据库的概念上,那就是相当于MySQL的表结构或者MongoDB的Collection。至于如何定义,完全取决于要实现的业务逻辑。下面一个type是关于上面文档的定义: "message": { "properties": { "user": { "type": "text" }, "post_date": { "type": "date" }, "message": ...

Elasticsearch上手——熟悉基本操作

Kibana为快速熟悉Elasticsearch的操作提供极大的便利,下面就通过kibana熟悉几个基本的操作。 创建索引(index) 在Kibana中打开Dev Tools,会打开如下图所示的操作界面: 左侧是命令窗口,右侧执行的结果。 下面是创建一个名称为blog_index的索引,包含了两个type:user和blogpost, PUT blog_index { "mappings": { "user": { "properties": { "title": { "type": "text" }, "name": { "type": "text" }, "age": { "type": "integer" } } }, "blogpost": { "properties": { "title": { "type": "text" }, "body": { "type": "text" }, "user_id": { "type": "keyword" }, "created": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_...

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