Elasticsearch的说明文档中，基本概念（Basic Concepts）一节中提到了一些术语，结合实践经验，尝试重新理解一下。

Document（文档）

文档是Elasticsearch存储和建立索引的基本单位，比如一篇文章、一条数据库记录等，通过JSON格式被添加到平台。下面就是一个文档：

{
    "user" : "kimchy",
    "post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
    "message" : "trying out Elasticsearch"
}

上面的文档包含了三个字段：user、post_date和message

Type（类型）

我将其理解为文档的类型，如果非要对应到数据库的概念上，那就是相当于MySQL的表结构或者MongoDB的Collection。至于如何定义，完全取决于要实现的业务逻辑。下面一个type是关于上面文档的定义：

"message": { 
    "properties": { 
        "user":         { "type": "text" }, 
        "post_date":    { "type": "date" }, 
        "message":      { "type": "text" }  
    }
}

定义了一个叫做message的type，包含了三个字段，user、post_date和message，字段类型分别为text、date和text。字段类型对创建索引的方式以及可支持的搜索有重要的意义，这里不做进一步解释。

Index(索引)

Index是一系列文档的集合，在开始使用之前必须创建一个确定名称的index，一个index下面可以包含多个type。在索引文档、搜索、更新、删除时都需要指定索引的名称，并且index的名称必须为小写字母。
可以将其简单理解一个数据库，比如一个复杂的电商系统，可以包含多个index，product_index负责产品库，order_index负责订单库等。创建一个包含了type的index例子：

PUT blog_index 
{
  "mappings": {
    "user": { 
      "properties": { 
        "title":    { "type": "text"  }, 
        "name":     { "type": "text"  }, 
        "age":      { "type": "integer" }  
      }
    },
    "blogpost": { 
      "properties": { 
        "title":    { "type": "text"  }, 
        "body":     { "type": "text"  }, 
        "user_id":  {
          "type":   "keyword" 
        },
        "created":  {
          "type":   "date", 
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        }
      }
    }
  }
}

PUT blog_index 是创建index的命令，blog_index就是index的名字。

上面的例子创建了一个名为blog_index的index，包含了两个type，分别为user和blogpost。