需求、系统、动机如何满足?阿里云推荐系统架构深度解析
为什么做推荐? 推荐本质上并不是一个很新的话题。从很早开始,尤其从互联网出现之后,大家面临一个问题,我们怎么样从海量的数据里获得自己需要的内容?这实际上也经历了很长的过程,最开始的时候并不是推荐,而是分类导航。做分类导航最好的公司就是雅虎,那个时候互联网的数据还不是特别多,可以通过人工或者一些简单的分类方法整理出一个目录出来,大家就可以按这个目录一层层往下走,比在原来在网上找好很多。但分类导航由于分类的标准不一样,人和人认知的差异性,后来谷歌的出现促使了雅虎在这个领域的沉寂。 搜索就是下一代解决从海量数据中获取信息的方法。只要知道想要什么,就可以通过搜索拿到八九不离十的结果,但前提是你想要知道你想要什么。很多时候你不知道想要什么,比如看淘宝、新闻,没看新闻之前一定不知道我想了解什么东西。所以搜索是一种主动获取信息的方式。 搜索之后会有一些新的东西出来,比如个性化推荐,它是建立在对用户兴趣或者爱好了解的基础上,有针对性的展示一些内容。时代一直在发展,今天已经进入了移动时代,移动时代最大的好处是我们可以通过手机,随时随地的了解各种各样的信息,随时随地的上网,坏处是手机的屏幕实在太小了,不管...