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高可用的大数据计算平台如何持续发布和演进

2016年11月18-20日SDCC 2016中国软件开发者大会,阿里巴巴大数据计算平台首席架构师林伟给我们带来了“高可用的大数据计算平台如何持续发布和演进”的演讲。本文主要谈及大数据系统如何做系统迭代,以及大规模系统因为其大规模没有可能搭建对等的测试环境,需要进行在线测试方面的内容,更有在线测试需要的必要条件等等。 阿里巴巴大数据计算平台需要每天不间断的跑在上万台机器集群上,上面承担阿里核心分析计算任务,有着很高的可靠性和SLA的要求,但是我们同时需要持续不断提高系统的性能,降低成本,提供更多功能来满足日益增长的业务需求,这样就要求持续不断的升级正在服务的系统。如何能够保证系统迭代中系统的高可用性对于阿里大数据计算平台是个很大的挑战。本次我们主要分享在大规模计算平台中发布迭代中挑战和阿里在MaxCompute系统中的解决方案。 Ma

[Hadoop]MapReducer工作过程

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