首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/68204

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

高可用的大数据计算平台如何持续发布和演进

2016年11月18-20日SDCC 2016中国软件开发者大会,阿里巴巴大数据计算平台首席架构师林伟给我们带来了“高可用的大数据计算平台如何持续发布和演进”的演讲。本文主要谈及大数据系统如何做系统迭代,以及大规模系统因为其大规模没有可能搭建对等的测试环境,需要进行在线测试方面的内容,更有在线测试需要的必要条件等等。 阿里巴巴大数据计算平台需要每天不间断的跑在上万台机器集群上,上面承担阿里核心分析计算任务,有着很高的可靠性和SLA的要求,但是我们同时需要持续不断提高系统的性能,降低成本,提供更多功能来满足日益增长的业务需求,这样就要求持续不断的升级正在服务的系统。如何能够保证系统迭代中系统的高可用性对于阿里大数据计算平台是个很大的挑战。本次我们主要分享在大规模计算平台中发布迭代中挑战和阿里在MaxCompute系统中的解决方案。 Ma

[Hadoop]MapReducer工作过程

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/53939546 1. 从输入到输出 一个MapReducer作业经过了input,map,combine,reduce,output五个阶段,其中combine阶段并不一定发生,map输出的中间结果被分到reduce的过程成为shuffle(数据清洗)。 在shuffle阶段还会发生copy(复制)和sort(排序)。 在MapReduce的过程中,一个作业被分成Map和Reducer两个计算阶段,它们由一个或者多个Map任务和Reduce任务组成。如下图所示,一个MapReduce作业从数据的流向可以分为Map任务和Reduce任务。当用户向Hadoop提交一个MapReduce作业时,JobTracker则会根据各个TaskTracker周期性发送过来的心跳信息综合考虑TaskTracker的资源剩余量,作业优先级,作业提交时间等因素,为TaskTracker分配合适的任务。Reduce任务默认会在Map任务数量完成5%后才开始启...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册