Spark机器学习5·回归模型(pyspark)-低调大师

Spark机器学习5·回归模型(pyspark)

2016-12-20 556 89

分类模型的预测目标是：类别编号
回归模型的预测目标是：实数变量

回归模型种类

线性模型
- 最小二乘回归模型
- 应用L2正则化时--岭回归(ridge regression)
- 应用L1正则化时--LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)
决策树
- 不纯度度量方法：方差

0 准备数据

archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00275/Bike-Sharing-Dataset.zip

sed 1d hour.csv > hour_noheader.csv

0 运行环境

export SPARK_HOME=/Users/erichan/garden/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6
export PY

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2016-12-21 00:00:00

Spark机器学习6·聚类模型(spark-shell)

Spark机器学习 K-均值(K-mean)聚类目的：最小化所有类簇中的方差之和类簇内方差和(WCSS,within cluster sum of squared errors) fuzzy K-means 层次聚类(hierarchical culstering) 凝聚聚类(agglomerative clustering) 分列式聚类(divisive clustering) 0 运行环境 cd $SPARK_HOME bin/spark-shell --name my_mlib --packages org.jblas:jblas:1.2.4 --driver-memory 4G --executor-memory 4G --driver-cores 2 import org.apache.spark.mllib.recommendati

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2016-12-21 00:00:00

Spark机器学习1·编程入门(scala/java/python)

Spark安装目录 /Users/erichan/Garden/spark-1.4.0-bin-hadoop2.6 基本测试 ./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi MASTER=local[20] ./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi scala import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ /** * A simple Spark app in Scala */ object ScalaApp { def main(args: Array[String]) { val sc = new

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