Spark机器学习6·聚类模型(spark-shell)-低调大师

Spark机器学习6·聚类模型(spark-shell)

2016-12-20 690

K-均值(K-mean)聚类目的：最小化所有类簇中的方差之和
- 类簇内方差和(WCSS,within cluster sum of squared errors)
- fuzzy K-means
层次聚类(hierarchical culstering)
- 凝聚聚类(agglomerative clustering)
- 分列式聚类(divisive clustering)

0 运行环境

cd $SPARK_HOME
bin/spark-shell --name my_mlib --packages org.jblas:jblas:1.2.4 --driver-memory 4G --executor-memory 4G --driver-cores 2

import org.apache.spark.mllib.recommendati

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Spark机器学习8· 文本处理(spark-shell)

Spark机器学习自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）提取特征建模机器学习 TF-IDF（词频 term frequency–逆向文件频率 inverse document frequency）短语加权：根据词频，为单词赋予权值特征哈希：使用哈希方程对特征赋予向量下标 0 运行环境 tar xfvz 20news-bydate.tar.gz export SPARK_HOME=/Users/erichan/Garden/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6 cd $SPARK_HOME bin/spark-shell --name my_mlib --packages org.jblas:jblas:1.2.4-SNAPSHOT --driver-memory 4G --exec

2016-12-21

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Spark机器学习分类模型的预测目标是：类别编号回归模型的预测目标是：实数变量回归模型种类线性模型最小二乘回归模型应用L2正则化时--岭回归(ridge regression) 应用L1正则化时--LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) 决策树不纯度度量方法：方差 0 准备数据 archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00275/Bike-Sharing-Dataset.zip sed 1d hour.csv > hour_noheader.csv 0 运行环境 export SPARK_HOME=/Users/erichan/garden/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6 export PY

2016-12-21

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