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【阿里云网站日志分析实践】通过Log Service日志服务导入MaxCompute分析

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 日志服务收集的日志除了可以被实时查询外,还可以把日志数据投递到大数据计算服务MaxCompute(原ODPS),进一步进行个性化BI分析及数据挖掘。通过日志服务投递日志数据到MaxCompute具有如下优势: 使用非常简单。用户只需要完成2步配置即可以把日志服务Logstore的日志数据迁移到MaxCompute中。 避免重复收集工作。由于日志服务的日志收集过程已经完成不同机器上的日志集中化,无需重复在不同机器上收集一遍日志数据后再导入到MaxCompute。 充分复用日志服务内的日志分类管理工作。用户可让日志服务中不同类型的日志(存在不同Logstore中)、不同Project的日志自动投递到不同的MaxCompute表格,方便管理及分析MaxC

Spark机器学习6·聚类模型(spark-shell)

Spark机器学习 K-均值(K-mean)聚类 目的:最小化所有类簇中的方差之和 类簇内方差和(WCSS,within cluster sum of squared errors) fuzzy K-means 层次聚类(hierarchical culstering) 凝聚聚类(agglomerative clustering) 分列式聚类(divisive clustering) 0 运行环境 cd $SPARK_HOME bin/spark-shell --name my_mlib --packages org.jblas:jblas:1.2.4 --driver-memory 4G --executor-memory 4G --driver-cores 2 import org.apache.spark.mllib.recommendati

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