Spark机器学习8· 文本处理(spark-shell)-低调大师

Spark机器学习8· 文本处理(spark-shell)

2016-12-20 604 89

自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）

提取特征
建模
机器学习

TF-IDF（词频 term frequency–逆向文件频率 inverse document frequency）

短语加权：根据词频，为单词赋予权值
特征哈希：使用哈希方程对特征赋予向量下标

0 运行环境

tar xfvz 20news-bydate.tar.gz

export SPARK_HOME=/Users/erichan/Garden/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6
cd $SPARK_HOME
bin/spark-shell --name my_mlib --packages org.jblas:jblas:1.2.4-SNAPSHOT --driver-memory 4G --exec

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/66949

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2016-12-21 00:00:00

【阿里云网站日志分析实践】通过Log Service日志服务导入MaxCompute分析

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 日志服务收集的日志除了可以被实时查询外，还可以把日志数据投递到大数据计算服务MaxCompute（原ODPS），进一步进行个性化BI分析及数据挖掘。通过日志服务投递日志数据到MaxCompute具有如下优势：使用非常简单。用户只需要完成2步配置即可以把日志服务Logstore的日志数据迁移到MaxCompute中。避免重复收集工作。由于日志服务的日志收集过程已经完成不同机器上的日志集中化，无需重复在不同机器上收集一遍日志数据后再导入到MaxCompute。充分复用日志服务内的日志分类管理工作。用户可让日志服务中不同类型的日志（存在不同Logstore中）、不同Project的日志自动投递到不同的MaxCompute表格，方便管理及分析MaxC

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2016-12-21 00:00:00

Spark机器学习6·聚类模型(spark-shell)

Spark机器学习 K-均值(K-mean)聚类目的：最小化所有类簇中的方差之和类簇内方差和(WCSS,within cluster sum of squared errors) fuzzy K-means 层次聚类(hierarchical culstering) 凝聚聚类(agglomerative clustering) 分列式聚类(divisive clustering) 0 运行环境 cd $SPARK_HOME bin/spark-shell --name my_mlib --packages org.jblas:jblas:1.2.4 --driver-memory 4G --executor-memory 4G --driver-cores 2 import org.apache.spark.mllib.recommendati

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